Quay lại / Dự án thực tế

Lead Generation - Ngành Điện mặt trời & Tự động hóa

Triển khai chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng với ngân sách khoảng 1 tỷ VNĐ/quý, tập trung kiểm soát CPL dưới 200.000đ/lead và cải thiện chất lượng lead cho đội ngũ Sales.

Triển khai & Tối ưu chiến dịch Ngân sách ~1 Tỷ/Quý B2B & B2C Lead Generation
1. Tổng quan & Mục tiêu
Overview & Objective
Tổng quan dự án
  • Chiến dịch tạo khách hàng tiềm năng cho ngành điện mặt trời và tự động hóa.
  • Mục tiêu là tạo nguồn lead ổn định cho đội ngũ Sales, đồng thời kiểm soát chi phí trên từng lead.
  • Ngân sách quảng cáo khoảng 1 tỷ VNĐ/quý, cần theo dõi sát hiệu quả theo từng nhóm khách hàng.
Mục tiêu chính
  • Kiểm soát CPL dưới 200.000đ/lead.
  • Tăng số lượng lead có nhu cầu thực tế và giảm lead kém chất lượng hoặc khó liên hệ.
  • Phân biệt nhóm khách hàng B2B và B2C để tối ưu ngân sách theo hiệu quả từng nhóm quảng cáo.
Vai trò của tôi
Triển khai
  • Thiết lập & phân nhóm: Hỗ trợ thiết lập chiến dịch, phân nhóm tệp khách hàng theo mục tiêu B2B, B2C và remarketing.
  • Thử nghiệm & tối ưu: Thử nghiệm nội dung, hình ảnh quảng cáo và tối ưu biểu mẫu thu thập thông tin.
  • Theo dõi hiệu quả: Theo dõi số lượng lead, CPL hằng ngày, ghi nhận phản hồi từ Sales và điều chỉnh ngân sách cho nhóm quảng cáo hiệu quả.
2. Cách triển khai
Execution
Plan Marketing Dự Án

Bảng kế hoạch phân bổ ngân sách, timeline, nhóm khách hàng và chiến lược triển khai chi tiết.

Xem ngay
  • Phân nhóm khách hàng

    Chia chiến dịch thành nhiều nhóm thay vì phân phối quá rộng: doanh nghiệp, nhà máy, xưởng sản xuất; nhà thầu, đơn vị thi công, installer; khách hàng hộ gia đình; người quan tâm đến giải pháp điện mặt trời; và nhóm đã từng tương tác với thương hiệu. Cách chia này giúp theo dõi rõ nhóm nào có CPL tốt và nhóm nào tạo ra lead chất lượng hơn.

  • Thử nghiệm nội dung quảng cáo

    Thử nghiệm nhiều hướng thông điệp theo từng nhóm khách hàng như tiết kiệm chi phí điện, tư vấn giải pháp điện mặt trời, giải pháp cho doanh nghiệp, cơ hội hợp tác cho nhà thầu, uy tín sản phẩm và đăng ký tư vấn theo nhu cầu thực tế. Sau mỗi giai đoạn chạy, tôi theo dõi lượt hiển thị, tương tác, số lượng lead và CPL để đánh giá hiệu quả nội dung.

  • Tối ưu biểu mẫu thu lead

    Điều chỉnh form để không chỉ lấy thông tin liên hệ mà còn lọc nhu cầu ban đầu. Các trường được tối ưu gồm loại khách hàng, khu vực, quy mô nhu cầu, mức độ quan tâm, nhu cầu tư vấn và thời gian dự kiến triển khai. Nhờ đó Sales có thêm thông tin trước khi liên hệ và hạn chế lead chưa có nhu cầu rõ ràng.

  • Theo dõi dữ liệu và phản hồi từ Sales

    Ngoài chỉ số trên nền tảng quảng cáo, tôi ghi nhận thêm phản hồi từ Sales như tỷ lệ liên hệ được, mức độ quan tâm, nhóm có nhu cầu thực tế và nhóm lead chưa phù hợp. Các nhóm có CPL thấp nhưng chất lượng lead chưa tốt được xem xét điều chỉnh; nhóm có CPL cao hơn nhưng lead chất lượng vẫn được giữ lại để tối ưu tiếp.

3. Kết quả đạt được
The Results
KẾT QUẢ: Chiến dịch kiểm soát CPL tốt hơn KPI ban đầu, tạo nguồn lead ổn định cho Sales và ghi nhận CPL thực tế trong khoảng 43.000đ - 92.000đ/lead.
Ảnh chụp dữ liệu Ads Solar B2B
Ngân sách & Độ phủ

Ngân sách khoảng 1 tỷ VNĐ/quý. Chiến dịch tiếp cận hơn 3 triệu người dùng và đạt hơn 18,3 triệu lượt hiển thị.

Kiểm soát CPL

KPI CPL đặt ra là dưới 200.000đ/lead. CPL thực tế dao động khoảng 43.000đ - 92.000đ/lead, tốt hơn mục tiêu ban đầu.

Nguồn lead cho Sales

Ghi nhận 1.361 lead B2B, giúp đội ngũ Sales có nguồn khách hàng tiềm năng ổn định để tư vấn và chăm sóc tiếp.

Tiếp cận

3M+

Hơn 18,3M lượt hiển thị trên các nhóm quảng cáo.

Chi phí / Lead (CPL)

43k - 92k

Thấp hơn KPI mục tiêu dưới 200.000đ/lead.

Ngân sách quản lý

~1 Tỷ

Ngân sách quảng cáo theo quý.

Lead B2B

1.361

Nguồn lead phục vụ tư vấn và chuyển đổi.

4. Bài học rút ra
Learning

Dự án giúp tôi hiểu rõ hơn rằng trong chiến dịch tạo lead, CPL thấp không phải là yếu tố duy nhất để đánh giá hiệu quả. Để nhìn đúng kết quả thực tế, cần kết hợp thêm chất lượng lead, tỷ lệ liên hệ được và phản hồi từ đội ngũ Sales.

Tôi cũng học được cách phân nhóm khách hàng, tối ưu biểu mẫu, đọc dữ liệu quảng cáo và điều chỉnh ngân sách dựa trên hiệu quả từng nhóm chiến dịch thay vì chỉ nhìn vào chi phí rẻ trên nền tảng quảng cáo.